Un total de 40 investigadores del Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria (INTA) participaron este viernes en un curso especializado sobre desarrollo de diseños experimentales y uso de sistemas estadísticos.
Los profesionales de la institución son procedentes de la región II, III, IV y del INTA central.
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Sergio Vilchez, funcionario del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), y encargado de impartir la capacitación, aseguró que también revisará las investigaciones que se están realizando desde el INTA.
"Una forma de apoyo de cómo hacer de forma más eficiente análisis de datos para tener conclusiones bastante robustas sobre las decisiones que se pueden tomar en el tema de investigación agrícola", precisó.
Al respecto resaltó que se trata de algo importante, principalmente al momento de entregar recomendaciones a los productores para mejorar sus tecnologías agrícolas.
"Necesitamos hacer investigación y la estadística es una de las herramientas transversales más importantes para tomar decisiones", añadió.
McDonald López, investigador agropecuaria del INTA expuso que a través de este medio se pueden alcanzar resultados viables en campo y además realizar mejores informes técnicos.
"Que tengan mejor rigurosidad a nivel no solamente nacional como país, sino internacionales que puedan ser utilizados para diferentes temas agrícolas como por ejemplo tesis, maestrías, posgrados, y esto enriquece más la parte agrícola de nuestro país", detalló.
Previamente a este taller también se realizaron encuentros con investigadores de las demás regiones de INTA.
Crista María Dávila, analista en socio-economía del INTA, mencionó que los participantes se dedican específicamente a la investigación en el sector agropecuario.
"En ganadería, en agricultura. Venimos con el fortalecimiento de las capacidades desde febrero, todos los pasos que implica la investigación, desde la delimitación del tema, objetivos, posterior a eso ya pasamos las metodologías, investigación y ahorita ya estamos enfocándonos más a las herramientas técnicas para el análisis de datos", explicó.
